مدلسازی بارش- رواناب به منظور مدیریت ریسک سیلاب (مطالعۀ موردی: منطقۀ هراز
نویسندگان
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه با توجه به تغییرات آب و هوایی، مخاطرات اقلیمی از مهمترین تهدیدها و چالشها برای بشر محسوب میشوند که در این بین، سیلاب، یکی از مرسومترین مخاطرات است. در کشور ایران با توجه به موقعیت جغرافیایی و شرایط اقلیمی، این مخاطره هرساله خسارات جانی و مالی زیادی بر اراضی زراعی، زیرساختها و سکونتگاههای کشور وارد میآورد. منطقۀ هراز به عنوان یکی از مناطق عمدۀ جمعیتی در شمال کشور در محدودۀ دو استان مازندران و تهران، با داشتن یکی از شریانهای مواصلاتی عمده، هر ساله با رخداد سیلاب مواجه است. ازاینرو، مطالعۀ حاضر با هدف مدلسازی بارش- رواناب برای مدیرت ریسک سیلاب در مسیر اصلی جادۀ هراز تدوین شده است. روش: روش تحقیق در پژوهش حاضر اسنادی- آماری است و به تناسب هدف و محتوا، تحقیق بر مبنای استفاده از آمار اقلیمی، اطلاعات مکانی و تصاویر ماهوارهای منطقۀ هراز قرار دارد. از مدل عددی HEC-HMS برای مدلسازی سیلاب استفاده شده است. با این مدل میتوان آبنمود هر پیشامد بارش را تولید کرد. در این خصوص ویژگیهای توپوگرافی و هیدرو ژئومورفولوژیکی منطقۀ مورد مطالعه، به صورت کمّی در قالب رستری به عنوان نمایههای توپوگرافی تعریف و در ادامه، 29 زیرمنطقه مشخص گردید. با تکمیل اطلاعات مورد نیاز، دورۀ برگشت میانمدت و طولانیمدت، هیدروگراف سیل و نقشۀ سیلخیزی برای منطقه مشخص شد. از روش سنس، برای بررسی وضعیت تغییرات بارش در منطقه استفاده شد. یافتهها: روند افزایشی در بارش منطقه و همچنین تغییر زمان بارشها به انتهای فصول بهخصوص فصول زمستان و تابستان، وجود بینظمی در سامانۀ آب و هوای منطقه در اثر تغییر اقلیم جهانی و گرمشدن کره زمین را نشان میدهد. بر مبنای نتایج مدل، در دورههای بازگشت میان مدت و طولانی مدت، مناطق تیران و اندوار مستعدترین مناطق سیلخیز در منطقۀ هراز محسوب میشوند. پهنههای سیلابی بزرگ در رودخانه هراز حدود 300 متر و بستر کوچک رودخانه20 تا 35 متر میباشد. پهنۀ سیلابی فعال رودخانه حدود 100 تا 150 متر است که بخشهایی از این پهنه میتوانند به صورت متناوب غرقاب شوند. مناطق بخش جنوبی منطقۀ هراز، به دلیل نبود پوشش گیاهی و برفگیر بودن منطقه، بیشتر از دیگر مناطق، مستعد روانابها و سیلابهای مهیب میباشد. وجود چنین شرایطی، این مناطق را نیازمند مطالعات آبخیزداری جامع و سامانههای مهار سیلاب و همچنین تأسیس و تجهیز ایستگاههای امدادی برای زمان بحران میکند. نتیجهگیری: با تلفیق سامانه اطلاعات جغرافیایی و مدلهای هیدرولوژیک، میتوان اثر متقابل عوامل فیزیوگرافیک و اقلیمی را بر پتانسیل سیلخیزی حوزههای آبخیز بررسی کرد. با درنظر گرفتن همزمانی دبی اوج، مناطق مهم مسکونی و ارتباطی و نقش روندیابی سیل در آبراهه، اولویتبندی پتانسیل سیلخیزی مناطق پرخطر را به نحو مناسبتری انجام داد. با توجه به اینکه زیربنای مدیریت بحران بر پیشگیری است، بنابراین واکاوی مناطق سیلخیز میتواند در برنامهریزیهای پیشگیرانه قبل از وقوع سیل مؤثر باشد. نتایج پژوهش حاضر برای اعمال برنامههای مدیریت ریسک سیلاب در قبل از وقوع بحران نیز حائز اهمیت است
منابع مشابه
مدل سازی بارش- رواناب به منظور مدیریت ریسک سیلاب (مطالعۀ موردی: منطقۀ هراز
مقدمه: امروزه با توجه به تغییرات آب و هوایی، مخاطرات اقلیمی از مهمترین تهدیدها و چالشها برای بشر محسوب میشوند که در این بین، سیلاب، یکی از مرسومترین مخاطرات است. در کشور ایران با توجه به موقعیت جغرافیایی و شرایط اقلیمی، این مخاطره هرساله خسارات جانی و مالی زیادی بر اراضی زراعی، زیرساختها و سکونتگاه های کشور وارد می آورد. منطقۀ هراز به عنوان یکی از مناطق عمدۀ جمعیتی در شمال کشور در محدودۀ ...
متن کاملارزیابی کارایی مدل SWMMبه منظور شبیهسازی هیدروگراف رواناب شهری (مطالعۀ موردی: بخشی از منطقۀ 22 تهران)
در طی چند دهۀ گذشته با توجه به رشد جمعیت و توسعۀ شهری، رواناب شهری افزایش یافته و منجر به مشکلات مختلفی از جمله آبگرفتگی معابر سطح شهر، انتشار آلودگیهای زیست محیطی و خطرات ناشی از گسترش سیلاب شده است. به منظور مدیریت رواناب شهری لازم است میزان رواناب به درستی برآورد گردد. از جمله مدلهای پرکاربرد برای برآورد رواناب شهری مدل SWMMاست. هدف تحقیق حاضر، ارزیابی کارایی مدل SWMM در شبیهسازی دبی جری...
متن کاملتوسعه یک مدل مفهومی بارش- رواناب به منظور شبیهسازی رواناب سریع و آهسته (مطالعه موردی: حوضه ناورود)
اگرچه مدلهای متعددی برای بارش-رواناب توسط هیدرولوژیستها توسعه داده شدهاند، با این وجود روشهای هیدروگراف واحد در بسیاری از حوضهها که در آنجا دادههای هیدرولوژیکی ثبت شده کافی جهت استفاده مدلهای توزیعی بارش-رواناب وجود ندارد هنوز یک ابزار مفید برای تخمین سیلاب میباشد. هدف از مقاله حاضر استخراج توابع پاسخ پالس واحد رواناب سریع و آهسته جریان آبراههای به روش تحلیلی با استفاده از یک مدل مفهوم...
متن کاملمدلسازی و پیش بینی سری زمانی شاخص های خشکسالی با روش های یادگیری ماشین به منظور مدیریت مخاطرات (مطالعۀ موردی: منطقۀ شرقی اصفهان)
خشکسالی پدیده ای پیچیده و مخاطره آمیز در کل جهان بهویژه ایران به شمار می آید. تعیین و پیشبینی شدت خشکسالی می تواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخصهایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور تقسیم می شوند. مهم ترین شاخص هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (spi) و در شاخصهای سنجش از دور نیز، شاخصهای مستخرج از پوشش گیاهی (ndvi) و شاخ...
متن کاملمدلسازی و پیشبینی سری زمانی شاخصهای خشکسالی با روشهای یادگیری ماشین بهمنظور مدیریت مخاطرات (مطالعۀ موردی: منطقۀ شرقی اصفهان)
خشکسالی پدیدهای پیچیده و مخاطرهآمیز در کل جهان بهویژه ایران بهشمار میآید. تعیین و پیشبینی شدت خشکسالی میتواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخصهایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور تقسیم میشوند. مهمترین شاخص هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (SPI) و در شاخصهای سنجش از دور نیز، شاخصهای مستخرج از پوشش گیاهی (NDVI) و شاخ...
متن کاملارزیابی مقایسه ای روش های تخمین پارامترهای مدلهای نش و هیبرید به منظور مدلسازی فرآیند بارش- رواناب (مطالعه موردی: حوضه الندچای)
مدلهای هیدرولوژیک بارش- رواناب به عنوان ابزاری مهم و ضروری برای مدیریت منابع آب در دنیا شناخته شده-اند. در این میان، دو مدل نش و هیبرید به عنوان مدلهای بارش- رواناب در سالهای اخیر توسعه پیدا کردند. در این تحقیق، روشهای مختلف جهت تخمین پارامترهای این دو مدل در حوضه الندچای آذربایجان غربی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. بدین منظور، پارامترهای مدل هیبرید بر اساس یک روش تجربی و پارامترهای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 4
صفحات 0- 0
تاریخ انتشار 2015-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023